Dataspaning

#20 Cybersäkerhet och maskininlärning med Emil Wåreus från Debricked

May 22, 2019

Hur kan vi göra vår kod säker mot externa attacker i en allt mer uppkopplad miljö? Hur ska vi ta hänsyn till säkerhetsluckor i öppen källkod och externa bibliotek? Kan vi med hjälp av maskininlärning förbättra detta? Detta och mycket mer diskuterar vi i vår intervju med Emil Wåreus från Debricked. Debricked är en start up som arbetar med just säkerhet i programvara som bygger på bibliotek och dependencies. Emil berättar om hur de med hjälp av maskininlärning kan använda öppen tillgänglig data på säkerhetsbrister för att rekommendera åtgärder. Lyssna för att höra mer om de intressanta detaljerna om cybersäkerhet.

Emils länkar och tips:
- Udacitys kurser för maskininlärning.
- Bra och rolig youtube-kanal med fokus på maskinlärning.
- Mail: emil@debricked.com
- Hemsida: www.debricked.com
- För den som är mer intresserad söker Debricked PHP-utvecklare, tekniska säljare, frontend/Vue-utvecklare och Tensorflow/python-data scientists.

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.

Medverkande i avsnittet:
- Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys
- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda
- Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com