Dataspaning

#15 Delad glädje är dubbel glädje

February 27, 2019

I detta avsnitt diskuterar vi öppen kod, öppen data, öppen information och öppen vetenskap. Vi går igenom upphovsrätt, relevanta licenser för kod och bilder, diskuterar hur Wikipedia och Wordpress arbetar med öppen källkod och öppen information. I universitetsvärlden pågår det dessutom ett större projekt om att göra all forskningsdata publikt och vi diskuterar för- och nackdelar.

Dagens spaning: Investerarfysikern - Klimatkompensera genom att investera

Relevanta länkar till dagens spaning:
- Trine - Solcellsprojekt i utvecklingsländer
- Patternenergy - Företag som investerar i vindkraft
- Energimarknadsinspektionens sida om ursprungsmärkning och nordisk elmix

Omnämnt i podden:
- South Sea Bubble
- Polarforskaren som strandade i Kina
- Why We Sleep
- Ideell upphovsrätt
- Opensource.org
- Linux
- GNU General Public License (GPL)
- GNU
- MIT License
- BSD License
- Creative commons
- Offentlighetsprincipen
- Jordbruksverkets blogg - Jordburket i siffror
- Avsnitt 3 - Investeringar, börsen och jordbruksdata
- Jordbruksverkets statistikdatabas
- Valforskningsartikeln: Is the Voter Model a model for voters?
- Statistikmyndigheten SCB
- Det finns flera olika rankinglistor för öppen data. Beroende på exakt vad de mäter och hur de är konstruerade så hamnar Sverige ganska olika. Till exempel: enligt Open Knowledge Internationals ranking [2016] hamnar Sverige på plats 21, enligt en EU ranking [2018] plats 20. Sverige ligger dock högre på WWW Foundations Open Data Barometer [2016] (plats 15) och på plats 3 enligt Open Data Watch [2017]
- öppnadata.se
- EU-beslut om forskining.
- Universitetsbibliotek och Elsevier
- Open access
- Open science
- Peer review (kollegial granskning)
- Amerikanska fysikersällskapet
- Vetenskapsrådets sida om öppen tillgång till forskningsdata.
- Kungliga bibliotektets sida om öppen tillgång till forskningsdata.
- En bra illustration av P-hacking, från FiveThirtyEight
- Kaggles datasets
- Öppen data på Amazon Web Services (AWS)
- Fler datasets: Machine Learning Repository, University of California, Irvine
- Boolis API
- Husmask
- coinmarketcap API

Medverkande i avsnittet:
- Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys
- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda
- Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com