Dataspaning
#33 AI-språnget och elbilar

#33 AI-språnget och elbilar

July 8, 2020

Vad är den senaste trenden inom AI och vad är det som har drivit på AI-utvecklingen? Vi diskuterar bland annat "AI as a Service" och faktorerna som ledd till att maskininlärning exploderat (beräkningskraft/algoritmer/data). OpenAI har studerat de två första och vi diskuterar deras resultat och hur tydligt det blir att utvecklingen verkligen varit extrem. Dessutom så har Henning köpt bil, vilket för oss in på elbilar och annat, men vilken typ av bil är det han skaffat? Lyssna så får du veta detta och mer!

Länkar:

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#32 Kan marknaden förutse framtiden?

#32 Kan marknaden förutse framtiden?

May 28, 2020

Folk försöker ständigt att förutsäga marknaden, men kan man istället använda marknaden för att förutsäga saker? I dagens avsnitt pratar vi om prediction markets. Vad är det och vad kan de användas till? Vi inleder även med att diskutera Jitsi, konferenser i VR, game jams och kontroverser kring Why We Sleep.

Länkar

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#31 Cirkulär ekonomi med Johan Brändström

#31 Cirkulär ekonomi med Johan Brändström

April 29, 2020

Så här i Coronatider kan det vara lätt att glömma bort att klimatförändringarna och hållbarhet var det kanske största diskussionämnet under de senaste åren.

I detta avsnitt tar vi en titt på detta med vår gäst Johan Brändström, doktorand i cirkulär ekonomi. Vi diskuterar vad cirkulär ekonomi är, hur man kan mäta det och hur det kan leda till ett hållbarare samhälle.

Vi spelade in det här avsnittet innan Coronautbrottet i Sverige och Europe, så om ni undrar varför det inte kommenteras så så är det därför.

Johans cirkulär ekonomi-tips

Länkar

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#30 Det obligatoriska coronaavsnittet

#30 Det obligatoriska coronaavsnittet

March 31, 2020

I dagens avsnitt diskuterar vi det ämne alla påverkas av i dagsläget, coronaviruset. Vi diskuterar hur vi påverkas, bra källor för att följa virusets utbredning, datajournalistik och ämnen som hamnat i skymundan. Hur har finansmarknaderna påverkats av utbrottet och hur gick det vid tidigare utbrott? Vi tar också upp flera intiativ på vad man själv kan göra för att hjälpa till i denna och framtida kriser.

Länkar & Kommentarer

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#29 Nästa datadecennium

#29 Nästa datadecennium

February 19, 2020

I detta avsnitt fortsätter vi från det förra in i nästa datadecennium. Vad är de stora nyheterna och trenderna som kommer fortsätta in på 20-talet? Klimatkris, elbilar, maskininlärning och AI är ämnen som tas upp. Samt att det mycket väl kan vara sånt vi inte alls har någon aning om. Följ med in i nästa datadecennium.

Dagens spaning

temperatur.nu - svensk temperaturdata i realtid och historiskt.

Länkar & Kommentarer

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#28 Datadecenniet i återblick

#28 Datadecenniet i återblick

January 29, 2020

Vi lämnar ett decenium bakom oss och tar tillfället i akt och blickar tillbaka till vad 2010-talet har gett oss i form av data- och tekniknyheter. Smart phones, sociala medier och streaming kan summera de stora nyheterna under decenniet. Häng med och lyssna på avsnittet för att få lite 2010-tals nostalgi. Se länkar nedan för relevanta grafer för det som nämns i podden.

Dagens spaning

Båda dessa sidor drivs av ett samarbete bestående av University of Oxford och Global Change Data Lab.

Länkar

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland

#27 Möjligheter med AI med Marcus Weiland

December 25, 2019

Ett av dagens hetaste ämnen är maskininlärning och artificiell intelligens. I detta avsnitt diskuterar vi artificiell intelligens med Marcus Weiland som hållit på med AI sedan 90-talet. Marcus berättar hur han kodade neurala nätverk och programmerade självkörande bilar långt före dagens stora boom. Sen kommer vi in på vad han gör med AI idag där han bland annat utbildar affärsutvecklare och ledare inom företagsvärlden hur man kan använda AI och om sin roll som vice VD på Savantic, ett konsultföretag inom AI.

Länkar

Artificial neural network
Brädspelet Go
Deep learning
Python
C++
Object-oriented programming
Bibliotek/library inom programmering
Tensorflow
Gradient
MBA
Affärsutveckling
git
Coursera
Design sprint
Machine learning
bildigenkänning / bildanalays
Savantic
huskies vs vargar [arxiv]
data mining
Predictive maintenance (prediktivt underhåll)
Medtech - Medical Technology
Kvalitetssäkring
AlphaGo
AlphaGo vs Lee Sedol
Amazons algoritm för att analysera CV
Nikons "blinkdetektion"
bilstolar
Singulariteten
GDPR
Oljebolagen splittrades upp i USA
The Great Hack
Cyborg
Neuralink

Marcus länkar och tips

Marcus gästar Bildpodden och pratar AI och bildanalys
Andrew Ngs maskininlärningskurs på coursera
Elements of AI - Enkel gratiskurs i grunderna i AI för alla oavsett om man är tekniker eller inte.
Marcus kurs för affärsutvecklare och ledare (ges i samarbete med Stratvise)
Marcus kurs för projektledare, testledare och produktägare (ges i samarbete med Frontit)
Marcus kurs För kollektivtrafikälskare (ges i samarbete med Henrik Nilson)

Kontakta Marcus:
marcus@savantic.se
Marcus LinkedIn
Telefon: 070 762 38 66
Savantic

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:
Gäst: Marcus Weiland, grundare av Curiative och vice VD på Savantic.

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#26 Ett överlägset kvantdatoravsnitt

#26 Ett överlägset kvantdatoravsnitt

November 27, 2019

Kvantöverlägsenhet innebär slutet för kryptovalutor och kvantdatorer kommer att för ändra vår värld till oigenkännlighet! Eller är det verkligen så enkelt? Nu efter Googles artikel om kvantöverlägsenhet (quantum supremacy) har kvantdatorer hamnat i fokus men vad innebär egentligen denna milstolpe? Vi försöker reda ut detta, vad kvantdatorer kan användas till och hur deras framtid ser ut.

Dagens spaning

Daniels spaning:
Soonish: Ten Emerging Technologies That'll Improve and/or Ruin Everything av Kelly & Zach Weinersmith

Hennings spaning:
Quantum Computation and Quantum Information av Nielsen och Chuang.

Länkar & kommentarer

"If you take just one piece of information from this blog: Quantum computers would not solve hard search problems instantaneously by simply trying all the possible solutions at once."
- Scott Aaronson

Googles artikel i Nature

Qubit - N qubits innebär 2^n tillstånd

Personen bakom uttrycket "kvantöverlägsenhet" (John Preskill) kommenterar artikeln

Aaronson kommenterar IBM:s "motartikel"

Hur en kvantdator fungerar - webcomic

Kvantmekaniska system för kvantdatorer, bl.a.:
• Atomiskt spin.
• Jonfälla.
• Kvantprick.
• Optisk hålighet.
• Diamanter.
• Supraledare / Josephson junctions.
Dvs inget man kan ha i sin telefon framöver. Googles dator hade en temperatur på 20 mK exempelvis.

Bloch-sfär

Superposition mellan 0 och 1, man kan endast mäta 0 eller 1 (Kollapsar tillståndet).

NAND-grind
Universal gates: Hadamard, phase, CNOT and pi/8.

Kvantbrus/dekoherens - Tiden informationen sparas i systemet.

Supraledare

Shor's algorithm

Artikel om kvantattacker mot bitcoin - Bitcoin kör SHA256. 256 bitar innebär ca 256 qubits (tänk 2^256 tillstånd i qubitarna, sen plussa på för extra operationer). Tar däremot tid att utföra operationerna, uppskattning 7-8 h för RSA. Blockkedjan uppdateras var 10:e minut med Bitcoin, Ethereum 15 sekunder. Beräkningar sker på ns skala, men sen klassiska delen kan vara långsamare. Googles tog 200 s.

Video med övergripande förklaring kring publika nycklar

Finns kryptografiska koder som är quantum resistant

Post-quantum_cryptography - använda en klassisk dator för kryptering som ska vara säker mot en kvantdator

Grover's algorithm - Går från N till sqrt(N). Ex: 1 miljon blir 1 tusen. Kan användas för att optimera olika algoritmer.

Intro kring komplexitetsteori (quanta magazine)

Quanta magazine om kvantdatorers problem och potential

NISQ: Noisy Intermediate-Scale Quantum

Quantum cryptography - använda en kvantdator för kryptering.

Q#

Extra förtydlinganden till avsnittet

  • Kvantbitar använder enskilda tillstånd och partiklar för att få till kvantifisering. Mätningar på flera partiklar sker för att få fram statistik på distributionen av kvanttillstånd.
  • Joner behöver inte helt sakna elektroner utan kan sakna enstaka.
  • Quantum cryptography är kryptografi med kvantdatorer. Post-quantum cryptografi är klassisk kryptografi som är säker mot kvantdatorer.

Mer läsning

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:
- Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys
- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda
- Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#25 Drömkåken

#25 Drömkåken

October 30, 2019

Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar.

Länkar:
- Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga
- Borättsköparskolan
- Amorteringskrav
- Ränteavdraget
- allabrf.se
- Raspberry Pi
- Amazon Alexa
- Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data
- Livscykelanalys
- Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info)
- Open Street Map
- Open Charge Map

Dagens spaning (41:35):
- Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:
- Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys
- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda
- Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#24 Global trendföljning

#24 Global trendföljning

September 25, 2019

Hur kan man använda svängningarna på världens kapitalmarknader till sin fördel? Kan man diversifiera i tiden? Går det att enkelt använda detta genom en regelbaserad strategi? Detta går vi in på i detta avsnitt där vi diskuterar Hennings senaste studie om Global trendföljningBörslabbet. Vi går igenom vad Global trendföljning är, varför det är viktigt att diversifiera, hur man kan diversifiera smart i tiden och hur man använder trenderna på världens markander. Vi diskuterar också den forskning som finns bakom trendföljning och momentum i och mellan tillgångar (ex aktier och räntor) och som visat att det fungerat i hundratals år. Lyssna för att höra mer om Global trendföljning.

Länkar:
- Java
- SQL
- KI:s konjunkturbarometer
- Qualcomm, företag inom halvledarindustrin
- Global trendföljning, studien på Börslabbet
- Permanenta portföljen
- Two Centuries of Multi-Asset Momentum (Equities, Bonds, Currencies, Commodities, Sectors and Stocks) (sammanfattning)
- A Century of Evidence on Trend-Following Investing
- Two centuries of trend following
- Value and Momentum Everywhere
- A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation av Meb Faber
- Relative Strength Strategies for Investing av Meb Faber
- The Trinity Portfolio av Meb Faber
- The Meb Faber Show, podcast
- Guld och diversifiering, inlägg på Hennings blogg
- Paradigm shifts av Ray Dalio
- Diversifying Well Is the Most Important Thing You Need to Do in Order to Invest Well av Ray Dalio

Dagens spaning:
- The Information: A History, a Theory, a Flood av James Gleick

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.

Medverkande i avsnittet:
- Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys
- Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda
- Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com